Penyebaran dan Dinamika Epidemi COVID-19 di Italia – Pandemi COVID-19 yang sedang berlangsung menantang masyarakat global. Fertilisasi silang ilmiah dan teknologi menghasilkan ketersediaan luas data epidemiologi georeferensi dan alat pemodelan yang membantu keputusan manajemen darurat. Untuk tujuan ini, model epidemi COVID-19 yang eksplisit secara spasial yang mencakup misalnya mobilitas individu regional, perkembangan jarak sosial,
dan kapasitas infrastruktur medis lokal memberikan informasi yang signifikan. Resolusi spasial yang disesuaikan dengan data yang memodelkan geografi penyebaran penyakit dapat mencakup rincian intervensi pada skala geografis yang tepat. Berdasarkan mereka,
Abstrak
Penyebaran penyakit coronavirus 2019 (COVID-19) di Italia mendorong tindakan drastis untuk menahan penularan. Kami memeriksa efek dari intervensi ini, berdasarkan pemodelan epidemi yang sedang berlangsung. Kami menguji opsi pemodelan dari tipe eksplisit spasial, yang disarankan oleh gelombang infeksi yang menyebar dari fokus awal ke seluruh Italia. sbobet88
Kami memperkirakan parameter model transmisi mirip komunitas yang Susceptible Exposed Infected Recovered (SEIR) yang mencakup jaringan 107 provinsi yang dihubungkan oleh mobilitas pada resolusi tinggi, dan kontribusi penting dari transmisi presimptomatik dan asimtomatik. Kami memperkirakan nomor reproduksi umum (R0= 3,60 [3,49 hingga 3,84]),
radius spektral dari matriks generasi berikutnya yang sesuai yang mengukur potensi penyebaran tanpa adanya intervensi penahanan. Model tersebut mencakup penerapan pembatasan progresif setelah kasus pertama dikonfirmasi di Italia (21 Februari 2020) dan berlangsung hingga 25 Maret 2020.
Pelaporan Epidemiologi
Kami memperhitungkan ketidakpastian dalam pelaporan epidemiologi, dan ketergantungan waktu dari matriks mobilitas manusia dan probabilitas paparan yang bergantung pada kesadaran. Kami menggambar skenario tindakan penahanan yang berbeda dan dampaknya. Hasil menunjukkan bahwa urutan pembatasan yang ditimbulkan pada mobilitas dan interaksi manusia ke manusia telah mengurangi penularan sebesar 45% (42 hingga 49%).
Rawat inap yang dihindari diukur dengan menjalankan skenario yang diperoleh dengan secara selektif melonggarkan pembatasan yang diberlakukan dan total sekitar200.000individu (per 25 Maret 2020). Meskipun sejumlah asumsi perlu dikaji ulang, seperti struktur usia dalam pola percampuran sosial dan dalam distribusi mobilitas, rawat inap, dan kematian, kami menyimpulkan bahwa ada bukti yang dapat diverifikasi untuk mendukung perencanaan tindakan darurat.
Sejak Desember 2019, klaster kasus pneumonia di kota Wuhan, China (1 – 7), berkembang menjadi gelombang pandemi yang saat ini melanda beberapa negara (8 – 12). Patogen yang menyebabkan pneumonia akut di antara individu yang terkena adalah coronavirus baru sindrom pernapasan akut coronavirus 2 (SARS-CoV-2) (8, 9, 13, 14).
Data Covid19 Di Italia
Per tanggal 25 Maret 2020, total467.593kasus penyakit coronavirus 2019 (COVID-19) telah dikonfirmasi di seluruh dunia di 181 negara (15). Di Italia, hotspot pandemi, hitungan per 25 Maret 2020, mengacu pada74.386total kasus terkonfirmasi dan7,503kematian (15 – 18) (Gbr. 1 dan 2). Kemajuan yang terpantau dengan baik dari gelombang infeksi yang disorot pada Gambar 1 (untuk dokumentasi lengkap, lihat Lampiran SI dan Film S1 dan S2) dengan jelas berbicara tentang efek spasial yang menentukan.
Model sering digunakan untuk menyimpulkan proses kunci atau mengevaluasi strategi untuk mengurangi pandemi influenza/SARS (5, 6, 12, 19-24). Upaya awal untuk memodelkan penyebaran COVID-19 di Italia (25, 26) menyatakan keprihatinan mengenai kapasitas sistem kesehatan nasional Italia untuk menanggapi kebutuhan pasien (27), bahkan mempertimbangkan langkah-langkah isolasi agregat.
Namun, prediksi pemodelan di dalamnya mengabaikan sifat spasial yang diamati dari kemajuan gelombang infeksi, dan hanya dapat menangani secara tidak langsung efek dari tindakan penahanan. Oleh karena itu, secara kritis, untuk menghadapi apa yang bisa terjadi selanjutnya dalam hal keputusan kebijakan yang akan datang, kita perlu berurusan dengan model yang eksplisit secara spasial (12, 28, 29).
